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算力重构(zhònggòu)时代启航 ,智能生态未来可期

——访(fǎng)杭州智擎金链科技有限公司董事长和扬扬

在当今全球范围内,人工智能的(de)浪潮正以(zhèngyǐ)前所未有的速度推动着社会的进步与技术的革新。作为这一进程中的关键驱动力,算力的重要性日益(rìyì)凸显。然而,当前(dāngqián)算力资源分布不均的问题也愈发严重,中心化的垄断(lǒngduàn)、高昂的成本以及(yǐjí)僵化的调度机制,已经成为(chéngwéi)制约创新发展的主要障碍。面对这些挑战,一种基于区块链技术构建的分布式智能计算网络——AGI(Artificial General Intelligence)应运而生,旨在打破(dǎpò)传统算力分配模式的局限,创建一个去中心化且全球共享的算力生态系统。

杭州智擎金链科技有限公司董事长和扬扬,从早期作为虚拟货币矿工的经历出发,到敏锐洞察到AI时代对高效算力(suànlì)的巨大需求,并最终(zuìzhōng)转型为致力于解决算力瓶颈问题的先锋人物。对于他来说,这不仅是(shì)一场技术创新之旅,更是(gèngshì)一次关于重新(chóngxīn)定义人与技术之间关系的深刻探索。而这一切的背后,都离不开和扬扬这位站在科技前沿的领航者的不懈努力(bùxiènǔlì)与远见卓识!

破矿而生 跨界筑基(zhùjī)

和扬扬最初踏入科技行业,始于2013年虚拟货币热潮的(de)兴起(xīngqǐ)。那时,他作为早期矿工之一(zhīyī),亲历了加密货币挖矿从野蛮生长到政策收紧的全过程(quánguòchéng)。他运营(yùnyíng)过矿场,在那个算力即金钱的时代里,见证了能源消耗与回报之间的激烈博弈。然而,随着国家对高能耗挖矿行为(xíngwéi)的监管逐步收紧,他的矿场最终也不得不退出历史舞台。尽管如此,这段经历却让他深刻认识到“算力”的真正价值——它不仅是加密世界的底层(dǐcéng)支撑,更是未来人工智能时代的核心资源。

在转型(zhuǎnxíng)升级的过程中,和(hé)扬扬敏锐地捕捉到了AI时代的算力需求趋势。他发现(fāxiàn),随着大模型、深度学习等技术的发展,人工智能对(duì)高性能计算能力的需求呈指数级增长,尤其是GPU芯片的应用已经成为主流(zhǔliú)。然而,传统算力市场存在着严重的供需失衡:高端芯片被少数(shǎoshù)企业所(suǒ)垄断,价格高昂;数据中心建设周期长、成本重;而大量闲置设备却无法得到有效利用。面对这一现状,他决定投身人工智能算力领域(lǐngyù),并结合自己在区块链和硬件调度方面多年的经验,着手打造一个全新的算力生态体系。

在选择公司的落脚(luòjiǎo)地时,和扬扬将目光投向了杭州。这座中国(zhōngguó)数字(shùzì)经济发展的前沿城市,不仅拥有良好的创新创业环境,还具备完善的产业链基础。阿里巴巴等大型科技企业的集聚效应,为杭州吸引了大量高端人才和技术资源。更(gèng)重要的是,杭州地方政府在政策上展现出(zhǎnxiànchū)了高度包容性与前瞻性,例如推出的“天使投资引导基金(jījīn)”“数字经济专项扶持计划”等一系列举措,为初创企业提供了资金支持、场地优惠和税收(shuìshōu)减免政策,让和扬扬看到了项目落地的可能性。

此外,杭州在区块链技术(jìshù)(jìshù)研发(yánfā)方面也走在前列,多个国家级实验室和研究院在此设立,为AGI的技术研发提供了坚实的支撑。因此,无论是从产业生态、政策环境还是技术资源来看,这里都是构建去中心化算力网络(wǎngluò)的理想起点。

正是基于这样的(de)背景,AGI项目应运而生。它的诞生,源于和扬扬对(duì)当前算力市场集中化垄断、资源错配以及使用门槛过高的深刻洞察(dòngchá)。目前,中国的算力市场主要由阿里云、腾讯云、华为云等大型云计算服务商主导,虽然这些平台在短期内满足了一部分(yībùfèn)企业的需求,但(dàn)也带来了成本高、调度不灵活、数据安全隐患等问题。为了解决(jiějué)这些问题,AGI采用区块链技术,构建起了一个去中心化的分布式智能算力网络。通过整合全球范围内的闲置GPU设备资源,AGI形成(xíngchéng)了一个高效、低成本且安全的算力共享平台。用户可以根据自身的需求,按需调用(diàoyòng)全球算力节点,实现弹性(tánxìng)扩展和即时响应。

为了适应(shìyìng)不同地(dì)区的监管要求,AGI还采用了分层架构设计,将激励层部署在香港,应用层则放在中国大陆(dàlù)运行,既保障了其合规性,又不影响用户体验。这种模式不仅打破(dǎpò)了传统算力市场的垄断(lǒngduàn)格局,更极大地降低了中小微企业和个体开发者参与AI创新的门槛,真正地实现了“算力民主化”,让更多人能够平等地参与到(dào)这场智能化浪潮中来。

解构垄断(lǒngduàn) 普惠算力

近年来,尽管我国在算力基础设施建设方面持续加大投入,整体算力水平(shuǐpíng)显著提升(tíshēng),但在资源分布上仍存在着明显的结构性矛盾:一方面,北京、上海、广州、深圳等一线(yīxiàn)城市(chéngshì)集中了大量的科技企业、高校科研机构和高端人才,对高性能算力需求持续高涨;另一方面,三、四线城市及中西部地区由于缺乏相应的产业(chǎnyè)基础和应用场景,导致大量数据中心长期处于(chǔyú)低负荷运行状态,资源利用率偏低。

这种供需错配带来的直接后果是:一方面(yìfāngmiàn),许多地方的数据中心空置率高达60%以上,造成能源与投资的严重浪费;另一方面,中小微企业在获取(huòqǔ)高质量算力资源方面面临着巨大困难。大型云服务商往往将优质资源优先提供(tígōng)给资金(zījīn)实力雄厚的大企业,而中小企业要么承受高昂的租赁成本,要么因资源受限而放弃(fàngqì)技术创新的机会。这不(bù)仅加剧了行业内部发展的不平衡,也在一定程度(chéngdù)上抑制了整个社会的创新活力。

与此同时(yǔcǐtóngshí),传统算力市场还面临着一系列深层次(shēncéngcì)问题。首先是成本(chéngběn)居高不下。GPU芯片作为人工智能训练的核心硬件,价格昂贵,加之数据中心(shùjùzhōngxīn)建设周期长、回报慢,使得算力租赁服务的价格长期(chángqī)维持在高位,进一步提高了技术(jìshù)门槛。其次(qícì)是调度机制僵化。现有平台多为集中式架构,资源调配依赖中心节点,响应速度慢,难以根据用户的实时需求进行动态调整。此外,数据安全隐患(ānquányǐnhuàn)也不容忽视。传统的集中式存储和管理方式容易成为攻击的目标,一旦发生数据泄露或系统瘫痪,可能带来严重的后果。

面对这些问题(wèntí),和扬扬(yángyáng)通过融合区块(qūkuài)链与分布式计算技术,构建起了一个开放、灵活(línghuó)且安全的新型算力生态体系,致力于推动算力资源的普惠化。其核心(héxīn)思路是将全球范围内分散的GPU设备资源整合成一个统一的算力池,无论是个人电脑、游戏主机,还是企业服务器、科研设备,只要处于闲置状态,都可以接入AGI主网,成为可用(kěyòng)的算力节点。

更重要的(de)(de)是,和扬扬采用了按需调用、即用即付的方式,极大地(dì)提升了算力(suànlì)使用的灵活性。用户无需提前锁定资源,也无需承担高昂的固定成本,而是根据实际需求随时获取所需的算力,从而避免(bìmiǎn)资源浪费。据初步测算,使用AGI平台的算力成本可比传统云计算平台降低50%以上,大幅降低了中小企业的技术门槛。

在系统架构方面,和扬扬采用(cǎiyòng)去中心化的分布式设计,具备天然的容灾能力和弹性(tánxìng)扩展特性。当某个算力节点(jiédiǎn)出现故障、断电或网络异常时,系统会自动将(jiāng)任务迁移至其他可用节点,确保计算过程不会中断。相比之下,传统中心化平台一旦主服务器宕机(dàngjī),整个服务就可能陷入瘫痪,影响范围广泛且恢复时间较长。

在安全性方面,和扬扬引入了区块链领域的(de)“零知识证明”技术,确保用户在数据传输和处理过程中不暴露原始信息内容。即便是参与计算的节点,也无法(wúfǎ)窥探(kuītàn)用户的真实数据,从而有效防止敏感信息泄露,解决了传统云平台在数据隐私保护上的短板(duǎnbǎn)。

AGI项目的落地(luòdì)实施,不仅从技术层面破解了当前算力市场的诸多难题,更在(zài)多个维度产生了深远的社会效益。首先,它为中小企业提供了低成本(dīchéngběn)、高效的算力支持,使其能够将更多精力投入到技术研发与产品创新之中,而不是(búshì)被高昂的基础设施成本所束缚。其次,通过调动(diàodòng)全国各地的闲置算力资源,AGI有效地缓解了区域间资源配置不均的问题,助力(zhùlì)缩小东西部、城乡之间(chéngxiāngzhījiān)的“数字鸿沟”,推动区域协调发展。

在全球科技竞争日益激烈的背景下,AGI项目还具有重要的战略意义。通过整合全球GPU资源,它在一定程度上缓解了国产芯片(xīnpiàn)受限所带来的“卡脖子”问题,增强了我国在人工智能(réngōngzhìnéng)领域的自主可控(kěkòng)能力。同时,平台(píngtái)的开放性也激发了全民参与的热情,普通(pǔtōng)民众可以通过贡献闲置设备获得经济收益,形成(xíngchéng)“人人皆可参与”的算力经济生态。

生态(shēngtài)出海 全球共算

AGI项目的成功推进,离不开和扬扬及其背后一支(yīzhī)实力雄厚(shílìxiónghòu)、背景多元的核心团队。这支团队汇聚了来自人工智能(réngōngzhìnéng)、区块链、云计算等多个前沿技术领域的顶尖人才。创始成员中不乏曾在硅谷知名企业(zhīmíngqǐyè)担任核心技术岗位的资深工程师,他们在分布式系统架构、GPU加速计算、密码学安全等领域积累下了深厚的技术经验。正是这些跨学科(kuàxuékē)的融合与碰撞,为AGI平台的底层(dǐcéng)技术创新奠定了坚实的基础。

作为项目的发起人和领导者,和扬扬虽然并非技术出身,但多年(duōnián)深耕科技行业的经历,使他对产品设计、市场推广以及运营管理(guǎnlǐ)有着深刻的理解。他始终强调(qiángdiào):“我们不是在做单纯的区块链项目,也不仅仅是打造一个人工智能平台,而是将两者深度融合,构建一个真正能够重塑(zhòngsù)算力格局的新生态。”这种跨界(kuàjiè)的视野和战略思维,让AGI在技术研发与商业落地之间找到了平衡点(pínghéngdiǎn)。

目前,AGI的研发团队已经掌握并实现了(le)多项关键技术突破(tūpò),包括高效稳定(wěndìng)的分布式(fēnbùshì)算力调度算法、GPU资源虚拟化技术、基于区块链的智能合约结算系统、零知识证明数据加密方案,以及多语言SDK接口开发框架(kuāngjià)等。这些核心技术共同构成了AGI平台的底层架构,不仅(bùjǐn)保障了系统的安全性与稳定性,也为后续的大规模商业化应用提供了强有力的技术支撑。

围绕这一技术底座,AGI制定了清晰的发展路径:从本地试点(shìdiǎn)起步,逐步向(xiàng)全国扩展,最终走向全球市场。早在2024年到2025年间,平台已完成了核心功能的开发,并在杭州、北京(běijīng)、深圳等重点城市部署了首批节点,同时启动了种子合伙人招募计划,初步验证了商业模式的可行性(kěxíngxìng)。进入2025至2026年,AGI正式推出(tuīchū)面向全国的服务版本,开始向教育、医疗、制造、金融等多个垂直(chuízhí)领域渗透,并积极与地方政府展开合作,推动“东数(dōngshù)西算”工程落地,助力区域(qūyù)算力资源的优化配置。

展望未来,从2026年起,AGI将迈入全球化发展的新阶段。主网上线后,平台将实现全球节点互联,引入国际合作伙伴,拓展海外市场,目标是发展成为全球领先的去中心化算力服务平台。正如和扬扬(yángyáng)所言:“我们的愿景是打造(dǎzào)一个(yígè)没有边界、没有垄断(lǒngduàn)、人人都能自由使用的算力网络。未来三到五年,我们要让AGI成为全球AI开发者(kāifāzhě)的基础工具(gōngjù)。”

AGI不仅仅是(shì)一个(yígè)技术平台,更是(gèngshì)一种理念的体现——它代表着一种全新的算力分配逻辑,也承载着关于公平、协作与未来的深层思考(sīkǎo)。在这个意义上,和(hé)扬扬正在书写着一部属于数字时代的故事:让算力不再被少数巨头所垄断,而成为全社会共享的公共资源;让每一个个体都能平等地参与这场智能化浪潮,从中受益、创造价值。

正如和扬扬所说:“我们不是在建造一个(yígè)乌托邦,而是在创造一个所有人都(dōu)能受益的(de)算力新秩序。”在这个人工智能主导(zhǔdǎo)的时代,AGI或许将成为连接过去与未来之间的重要桥梁,引领着人类迈向一个更加开放、自由、智慧的新纪元!

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